Надо опознать

Сообщение №437 от John 31 июля 2001 г. 15:13
Тема: Надо опознать

Опознайте таблицу, необходимо продолжение хотя бы до 100

Статистические таблицы, таблица - Значения критерия v при двусторонней доверительной вероятности a = 0,95

n v n v n v
3 1,41 19 2,75 35 3,02
4 1,71 20 2,78 36 3,03
5 1,92 21 2,80 37 3,04
6 2,07 22 2,82 38 3,05
7 2,18 23 2,84 39 3,06
8 2,27 24 2,86 40 3,07
9 2,35 25 2,88 41 3,08
10 2,41 26 2,90 42 3,09
11 2,47 27 2,91 43 3,10
12 2,52 28 2,93 44 3,11
13 2,56 29 2,94 45 3,12
14 2,60 30 2,96 46 3,13
15 2,64 31 2,97 47 3,14
16 2,67 32 2,98 48 3,14
17 2,70 33 3,00 49 3,15
18 2,73 34 3,01 50 3,16


Отклики на это сообщение:

> Опознайте таблицу, необходимо продолжение хотя бы до 100

> Статистические таблицы, таблица - Значения критерия v при двусторонней доверительной вероятности a = 0,95

Если это не ребус, то наверняка Вы знаете что-то еще про эту таблицу. Например, для какой гипотезы этот критерий, может быть, известно, что означает буква v. Откуда таблица взялась...


> Если это не ребус, то наверняка Вы знаете что-то еще про эту таблицу. Например, для какой гипотезы этот критерий, может быть, известно, что означает буква v. Откуда таблица взялась...

Это ГОСТ 20522-96 Грунты. Методы статистической обработки результатов испытаний.

Вот кусок использующий эту таблицу:

5.3. Выполняют статистическую проверку для исключения возможных ошибок, оставшихся после анализа опытных данных в соответствии с 4.1. Исключают то частичное (максимальное или минимальное) значение Хi, для которого выполняется условие

| Xn - Xi | > v*S,

где v - статистический критерий, принимаемый в зависимости от числа определений n характеристики по таблице Ж.1 приложения Ж (таблицу смотри выше);
S - среднеквадратическое отклонение характеристи

И еще небольшой кусок, может прояснит ситуацию:

3.9. Применяемые в настоящем стандарте методы статистической обработки используют нормальный или логарифмически нормальный закон распределения вероятностей.


> Это ГОСТ 20522-96 Грунты. Методы статистической обработки результатов испытаний.

Нашла в книге что-то очень похожее: контроль качества, основанный на размахе (разнице между максимальным и минимальным значениями), для небольших выборок.
В точности Ваши цифры получить не смогла, так как по сравнению с таблицами, которые у меня есть, присутствует некая нормировка. (Большев, Смирнов. Таблицы математической статистики - отличная книга). Там таблицы вообще только для n не превосходящих 20, и написано, что больше не надо, так как при n уже больше 15 такой метод становится совсем не эффективным.

Так что на Ваш вопрос не ответила, но стоит подумать, может при больших n таблица действительно не нужна?

С уважением.


> Так что на Ваш вопрос не ответила, но стоит подумать, может при больших n таблица действительно не нужна?

К сожалению, аналитического выражения я не нашел, а использовать другие критерии нет возможности - это кусок из ГОСТа и шаг влево-вправо рассматривается как попытка к бегству ;)
Но все равно спасибо!

> С уважением.

WBR, Евгений.


Физика в анимациях - Купить диск - Тесты по физике - Графики on-line

Реклама:
Rambler's Top100